สถิติ

เราอธิบายว่าสถิติคืออะไร ระดับการวัด ประวัติ สาขา และความสำคัญของมัน ความแตกต่างด้วยความน่าจะเป็น

สถิติเป็นศาสตร์ของการจัดการข้อมูล

สถิติคืออะไร?

สถิติคือ วินัยทางวิทยาศาสตร์อย่างเป็นทางการ และนิรนัย มักถือเป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ ซึ่งศึกษาความแปรปรวนและกฎของ ความน่าจะเป็นผ่านเครื่องมือต่างๆ ทั้งแนวความคิดและการสุ่มตัวอย่าง

ด้านสถิติรวมถึง วิธีการ และขั้นตอนที่จำเป็นในการเก็บรวบรวม ข้อมูล ของ ความเป็นจริง และจัดระเบียบ บริบท และจัดประเภทเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ปฏิบัติได้ แสดงออกทางคณิตศาสตร์ เรียกได้ว่าเป็น ศาสตร์ ของฝ่ายบริหารของ ข้อมูล.

ด้วยวิธีนี้ สถิติจะพิจารณาการวัดข้อมูลสี่ระดับ เรียกว่า ตาชั่ง จาก การวัด สถิติ ได้แก่

  • Nominal ซึ่งอธิบาย ตัวแปร ซึ่งความแตกต่างระหว่างพวกเขาอยู่ในคุณภาพมากกว่าปริมาณ
  • ลำดับ ซึ่งอธิบายตัวแปรบนคอนตินิวอัมซึ่งสามารถเรียงลำดับค่าของพวกมันได้ กล่าวคือ กำหนดลำดับชั้นหรือลำดับให้กับข้อมูล
  • ช่วงเวลาซึ่งอธิบายตัวแปรที่มีค่ากำหนดช่วงเวลาที่รู้จัก
  • Rational ซึ่งอธิบายตัวแปรที่มีช่วงเวลาเท่ากันและอนุญาตให้วางศูนย์สัมบูรณ์ในลักษณะที่แสดงถึงการไม่มีคุณลักษณะ

แม้ว่าสถิติจะเป็นสาขาวิชาที่ศึกษาในตัวเอง แต่ก็มีลักษณะเป็นแนวขวาง กล่าวคือ โดยทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับสาขาวิชาและวิทยาศาสตร์อื่นๆ มากมาย โดยไม่คำนึงถึงสาขาวิชาที่มีความรู้เฉพาะ: ชีววิทยา, ที่ เศรษฐกิจ, ที่ ประชากรศาสตร์และอื่นๆ

ประวัติสถิติ

บรรพบุรุษของสถิติมีมากมายใน สมัยโบราณโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อครั้งแรกที่ยิ่งใหญ่ อาณาจักร มากมาย ประชากรเช่น บาบิโลน อียิปต์ หรือจีน ซึ่งมีความจำเป็นในการนับจำนวนประชากรและรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับ สภาพเกี่ยวกับการสะสมของ ภาษี และเรื่องอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน

อย่างไรก็ตามครั้งแรก วิธีการ แคลคูลัสความน่าจะเป็นที่บันทึกไว้ปรากฏในการติดต่อระหว่าง Pascal และ Pierre de Fermat ในปี 1654 ในทางกลับกัน การรักษาทางวิทยาศาสตร์ครั้งแรกของเรื่องนี้คือ Christian Huygens ในปี 1657 เช่นเดียวกับผลงาน Ars conjectandi โดย Jackob Bernoulli ในปี ค.ศ. 1713 และ หลักคำสอนของความเป็นไปได้ โดย Abraham de Moivre ในปี ค.ศ. 1718

อย่างเป็นทางการ สถิติเกิดขึ้นในศตวรรษที่ 19 เมื่อได้รับการยอมรับว่าเป็นวินัยที่ศึกษาวิธีการรวบรวมข้อมูลและข้อมูล คำนี้ถูกกำหนดโดยนักเศรษฐศาสตร์ปรัสเซียน Gottfried Achenwall (1719-1772) ซึ่งเสนอให้เป็น "ศาสตร์แห่งกิจการของรัฐ" นั่นคือ สถิติแปลเป็นภาษาอังกฤษว่า "เลขคณิตทางการเมือง"

แม้ว่า Achenwall จะได้รับการยอมรับว่าเป็นบิดาแห่งวินัยนี้ แต่การนำไปใช้ในด้านอื่น ๆ ของชีวิตมนุษย์นั้นเกิดจาก John Sinclair นักปฐพีวิทยาชาวสก็อต (1754-1835)

ตั้งแต่นั้นมา การศึกษาสถิติและความน่าจะเป็นมีมาอย่างต่อเนื่อง ช่วงเวลาสำคัญร่วมสมัยเกิดขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 เมื่อ Francis Galton และ Karl Peterson เปลี่ยนสาขาวิชาของตนโดยนำเอาความเข้มงวดทางคณิตศาสตร์มาใช้และไม่เพียงแต่กับวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิทยาศาสตร์ด้วย การเมือง ยัง การผลิต.

ความสำคัญของสถิติ

สถิติมีความเกี่ยวข้องอย่างมากในโลกสมัยใหม่ ซึ่งอยู่เหนือความต้องการเฉพาะของการจัดระเบียบของประชากรที่รัฐมี อย่างไรก็ตาม สิ่งหลังที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมและการตัดสินใจ ตลอดจนการดำเนินการตามนโยบายสาธารณะ เป็นเรื่องพื้นฐานในการเข้าถึง คิด และวิถีชีวิตของราษฎร

แต่สถิติยังทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการประมวลผลข้อมูลสำหรับสาขาวิชาต่างๆ ทั้งจาก วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ในขณะที่ สังคมศาสตร์เนื่องจากอนุญาตให้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุที่มีลักษณะใด ๆ

สาขาสถิติ

สถิติ กล่าวโดยกว้าง พิจารณาสองสาขาที่แตกต่างกัน:

  • สถิติเชิงพรรณนา ทุ่มเทให้กับการแสดงภาพ การจำแนกประเภท และการนำเสนอข้อมูลที่เป็นตัวเลขหรือกราฟิกของข้อมูลที่ปรากฏขึ้นระหว่างการศึกษา วัตถุประสงค์คือเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก เช่น เกิดขึ้นในปิรามิดประชากร ฮิสโตแกรม หรือแผนภูมิวงกลม
  • สถิติอนุมาน, ทุ่มเทให้กับการสร้าง โมเดล และการคาดคะเนจากปรากฏการณ์ที่ศึกษาโดยคำนึงถึงพลวัตของการสุ่ม ด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เหล่านี้ เขาปรารถนาที่จะค้นหา ข้อสรุป มีประโยชน์หรือการพยากรณ์ที่เกินขอบเขตของการพรรณนาเพียงเท่านั้น

สถิติและความน่าจะเป็น

ทั้งสถิติและความน่าจะเป็นมีไว้สำหรับการศึกษาโอกาสทางวิทยาศาสตร์และเป็นทางการ แต่จากมุมมองที่แตกต่างกันสองมุมมอง:

  • ความน่าจะเป็นในส่วนของมันมีไว้สำหรับการเปรียบเทียบของ ความถี่ กับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ตราบใดที่มันขึ้นอยู่กับโอกาส ในการค้นหารูปแบบที่รู้จักซึ่งอนุญาตให้ทำการทำนายที่เป็นรูปธรรม
  • ในทางกลับกัน สถิติพยายามหาข้อสรุปจากข้อเท็จจริงแบบสุ่ม ดูพวกเขา จนกระทั่งพบกฎหมายที่กำหนดและอนุญาตให้ตีความได้
!-- GDPR -->