เราอธิบายว่าตัวอย่างทางสถิติคืออะไร ลักษณะและประเภทที่มีอยู่ นอกจากนี้สิ่งที่เป็นสถิติประชากร
ตัวอย่างทางสถิติคืออะไร?
ตัวอย่างทางสถิติ (หรือในบริบทที่อ้างถึงสถิติอย่างชัดแจ้ง ตัวอย่าง) เป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นกลุ่มย่อยที่เป็นตัวแทนของประชากรทางสถิติมากหรือน้อย โดยแยกออกจากส่วนที่เหลือเพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมินและการศึกษา กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันคือชิ้นส่วนขององค์ประกอบทั้งหมดที่จะศึกษา ซึ่งประกอบด้วยจำนวนที่สามารถจัดการได้มากกว่า สุ่มเลือก (ในอุดมคติ)
ตรรกะเบื้องหลังการเก็บตัวอย่างทางสถิติคือ เมื่อให้เงื่อนไขที่ถูกต้อง a ชุด เทอะทะมากผ่านส่วนเล็ก ๆ ที่เป็นตัวแทนนั่นคือสัดส่วนไม่มากก็น้อยกับส่วนที่เหลือ
ตัวอย่างเช่น ถ้าเราต้องการศึกษาจักรวาลของผู้มีสิทธิเลือกตั้งหลายล้านคนในประเทศใดประเทศหนึ่ง เราต้องเก็บตัวอย่างที่ใหญ่พอที่จะพาเราไปในกลุ่มเล็กๆ ไม่กี่ร้อยคน บุคคล, ภาพสะท้อนของความคิดเห็นทางการเมืองใน ประชากร ทั้งหมด. ดังนั้น จากประชากรหลายล้านคน เราจะศึกษากลุ่มตัวอย่างหลายร้อยคน
ตัวอย่างเหล่านี้ได้มาจากที่แตกต่างกัน เทคนิค สถิติ ซึ่งรับประกันผ่านกลไกต่างๆ ว่ามีการสุ่มที่เพียงพอสำหรับอคติที่น้อยที่สุดที่เป็นไปได้ในการเลือก นั่นคือความเที่ยงธรรมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เป็นไปได้ซึ่งทำให้ได้ค่าประมาณที่ถูกต้องสำหรับจักรวาลทางสถิติ ในทางกลับกัน หากได้ตัวอย่างที่มีอคติ ข้อสรุป เป็นไปได้จะมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าและมีประโยชน์น้อยกว่า
แน่นอน ทุกกลุ่มตัวอย่างเป็นส่วนหนึ่งของประชากร ดังนั้น หากคุณมีประชากรหลายกลุ่ม คุณต้องมีกลุ่มตัวอย่างหลายกลุ่มด้วย การสุ่มตัวอย่างเป็นกระบวนการในการได้มาซึ่งตัวอย่างทางสถิติและเป็นเรื่องปกติในสาขาวิชาต่างๆ เช่น ประชากรศาสตร์, ที่ ชีววิทยา คลื่น การเมือง.
ลักษณะของตัวอย่างทางสถิติ
โดยทั่วไป ตัวอย่างทางสถิติมีลักษณะดังนี้:
- มันเป็นส่วนหนึ่งของชุดที่ใหญ่กว่า ซึ่งเป็นจำนวนประชากรทางสถิติหรือจักรวาลทางสถิติ ซึ่งตามอุดมคติแล้ว มันเป็นตัวแทน
- มีองค์ประกอบที่น่าสนใจทางสถิติจำนวนเล็กน้อยและสามารถจัดการได้ เมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมด
- มันถูกเลือกโดยการสุ่มและผ่านเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน มันสามารถเชื่อถือได้มากหรือน้อยขึ้นอยู่กับหลัง
- ขนาดเป็นเป้าหมายของการศึกษาทางคณิตศาสตร์เพื่อรับประกันสัดส่วนที่เหมาะสมเพื่อเป็นตัวแทนของผลรวม
ประเภทตัวอย่างทางสถิติ
ตัวอย่างทางสถิติแบ่งออกเป็นสองกลุ่มใหญ่: ความน่าจะเป็นและไม่ใช่ความน่าจะเป็น โดยแต่ละกลุ่มมีการจำแนกประเภทอิสระ
ตัวอย่างสถิติความน่าจะเป็น พวกเขาคือผู้ที่ได้รับการคัดเลือกผ่าน วิธีการ สุ่มมากหรือน้อยเพื่อรับประกันการแทรกแซงน้อยที่สุดของเกณฑ์ของผู้วิจัยในกลุ่มตัวอย่าง ในทางกลับกันพวกเขาถูกจำแนกเป็น:
- ตัวอย่างสุ่มอย่างง่าย สิ่งที่ง่ายที่สุดจะถูกสุ่มเลือกโดยสุ่มจากประชากร เป็นกรณีตัวอย่าง ของการสำรวจความคิดเห็นของประชาชนระดับชาติที่บางคน พลเมือง ตามหมายเลขเอกสารของคุณ
- ตัวอย่างแบบแบ่งชั้น พวกเขาจะถูกสุ่มเลือกจากท่ามกลางที่แตกต่างกัน ชั้น หรือระดับการจำแนกประเภทที่ประชากรเคยจัดมาก่อน ตัวอย่างเช่น สามารถเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มในช่วงอายุต่างๆ ของประชากร ดังนั้นจึงได้กลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มแต่แบ่งชั้น
- ตัวอย่างคลัสเตอร์ คล้ายกับการแบ่งชั้น พวกเขาจะถูกเลือกแบบสุ่มจากชุดที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ แต่ในกรณีนี้ ชุดเหล่านี้ไม่ได้เป็นผลมาจากเกณฑ์ของผู้วิจัย แต่ให้ในลักษณะที่เป็นธรรมชาติและเป็นธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น ตัวอย่างของผู้พักอาศัยในละแวกนั้น หรือคนงานในอาคารบางแห่ง
ตัวอย่างทางสถิติที่ไม่น่าจะเป็น พวกเขาเป็นผู้ที่การเลือกไม่ถูกปล่อยให้มีโอกาส แต่ตามเกณฑ์การค้นหาของผู้วิจัยเนื่องจากข้อ จำกัด ที่ป้องกันการสุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ ดังนั้น ตัวอย่างประเภทนี้จึงไม่ได้เป็นตัวแทนของจักรวาลทางสถิติที่ศึกษาจริงๆ แต่อนุญาตให้ได้ค่าประมาณ ซึ่งมีข้อผิดพลาดบางประการ ตัวอย่างเหล่านี้สามารถเป็นประเภทต่อไปนี้:
- ตัวอย่างโดยเจตนา ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกตามเกณฑ์ของผู้วิจัย กล่าวคือ การเลือกสิ่งที่ตนพิจารณาแล้วจะได้ผลดีกว่า เนื่องจากเป็นตัวแทนมากกว่า ตัวอย่างนี้คือเมื่อนักข่าวถามความคิดเห็นของคนบางคนที่เขาเลือกไว้ล่วงหน้า
- ตัวอย่างเพื่อความสะดวก ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกตามสิ่งที่อยู่ใกล้มือนั่นคือ จำกัด เฉพาะในทันที นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น เช่น เมื่อตัวแทนของบริษัทนำเสนอผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ที่ผ่านไปมา
- ตัวอย่างต่อเนื่อง ผู้ที่เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางของนักวิจัย ที่ไปจากกลุ่มหนึ่งไปอีกกลุ่มหนึ่ง ดึงข้อมูลมารวมกันเป็นภาพรวมในภายหลัง ตัวอย่างนี้คือวิธีการเข้าถึงสาธารณะของผู้ขายหรือผู้สนับสนุนบางราย ซึ่งพวกเขาเชิญผู้คนให้หยุดฟังคุณธรรมของผลิตภัณฑ์: บางคนทำและคนอื่นไม่ทำ และต่อมาผู้ขายเปลี่ยนพื้นที่ ในท้ายที่สุด คุณจะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดจากพื้นที่ต่างๆ ที่คุณอยู่
- ตัวอย่างตามงวด เป็นการรวมกันของกลุ่มตัวอย่างที่แบ่งชั้นและกลุ่มตัวอย่างโดยเจตนา เนื่องจากผู้วิจัยเลือกคนที่จะสัมภาษณ์ตามความเป็นเจ้าของ (และเป็นตัวแทนของพวกเขา) ของชั้นหรือกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
สถิติประชากร
ประชากรทางสถิติแตกต่างจากกลุ่มตัวอย่างทางสถิติโดยกลุ่มหลังเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง เนื่องจากประชากรมีค่าเท่ากับองค์ประกอบทั้งหมดหรือบุคคลที่น่าสนใจสำหรับ งานวิจัย. กล่าวอีกนัยหนึ่ง ประชากรทางสถิติคือจักรวาลทางสถิติ: ทั้งหมด มวลทั้งหมดขององค์ประกอบการวิจัยที่เป็นไปได้
More in: สถิติประชากร