เราอธิบายว่าความน่าจะเป็นและสถิติคืออะไร สาขาการศึกษาและลักษณะเฉพาะ อีกทั้งประเภทของสถิติ
ความน่าจะเป็นและสถิติเป็นเครื่องมือในการจัดการกับปรากฏการณ์แบบสุ่มความน่าจะเป็นและสถิติคืออะไร?
เมื่อเราพูดถึงความน่าจะเป็นและสถิติ เรามักจะอ้างถึงการศึกษาโอกาสจากมุมมองทางคณิตศาสตร์ นั่นคือเพื่อการศึกษากฎหมายที่เป็นทางการซึ่งควบคุมจากมุมมองที่แตกต่างอย่างชัดเจนสองประการ:
- ดิ ความน่าจะเป็น เป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นระดับความแน่นอนว่ามีเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหรือไม่และยังเป็นวินัยในการจัดทำ โมเดล ทำนายปรากฏการณ์สุ่มเพื่อคาดการณ์และศึกษาผลที่ตามตรรกะของพวกมัน
- ดิ สถิติแทน เสนอ วิธีการ Y เทคนิค ของตัวเองเพื่อทำความเข้าใจว่าแบบจำลองเหล่านี้หมายถึงอะไรเนื่องจากเป็นวินัยที่เป็นอิสระสาขาของ คณิตศาสตร์, เน้นศึกษาความแปรปรวน.
ความน่าจะเป็นและสถิติมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสองอย่างที่มนุษยชาติต้องรับมือกับปรากฏการณ์แบบสุ่ม
นั่นคือพวกเขาศึกษารูปแบบการเกิดขึ้นที่อยู่นอกเหนือมุมมองของเราหรือเกี่ยวข้องกับการคำนวณที่มีขนาดใหญ่เกินไปและมีข้อผิดพลาดมากเกินไปที่จะพยายามจัดการกับพวกเขาอย่างเป็นรูปธรรม ดังนั้น ความจำเป็นในการสร้างแบบจำลองและการประมาณค่าจึงถูกกำหนด และทำงานในแง่ของเปอร์เซ็นต์ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
ความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นเป็นสาขาวิชาที่อุทิศให้กับทฤษฎีความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นสาขาวิชาคณิตศาสตร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาวิชาต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ สังคมศาสตร์, ที่ การเงิน, ที่ เศรษฐกิจ และแน่นอนสถิติที่จะได้รับ ข้อสรุป ว่าเหตุการณ์จะเกิดขึ้นหรือไม่เกิดขึ้น
ความจำเป็นในการศึกษาประเภทนี้เกิดขึ้นจากความต้องการของ มนุษย์ เพื่อให้สามารถทำนายอนาคตได้อย่างมั่นใจ บางอย่างที่แปลว่ามีความเป็นไปได้ในการคาดการณ์และหลีกเลี่ยงภัยพิบัติ เป็นต้นสำหรับสิ่งนี้เขาเสนอกฎหมายและการประมาณต่าง ๆ ที่มักจะอนุญาตให้มีการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ของสิ่งที่ถือว่าน่าจะเป็นไปได้และมักจะตรงกันข้ามกับสิ่งที่เรา ปรีชา ชี้เรา
สถิติ
สถิติเกิดขึ้นจากความต้องการ สภาพ ความคิดสมัยใหม่และการควบคุมของคุณ ประชากร เติบโต นั่นคือเหตุผลที่ชื่อของมันมาจากภาษาอิตาลี สถิติ ("รัฐบุรุษ") และโดยการแปลโดยตรงจากภาษาเยอรมัน สถิติ. ในปัจจุบันนี้ วินัยนี้มีประโยชน์มากมายสำหรับ วิทยาศาสตร์ และการประยุกต์ใช้งาน โดยแบ่งเป็น 2 สาขาวิชาใหญ่ๆ คือ
- สถิติเชิงพรรณนา ทุ่มเทให้กับการแสดงภาพ อธิบาย และสรุปข้อมูลที่ได้รับจากชุดข้อมูลทางสถิติทั้งแบบตัวเลขหรือแบบกราฟิก
- สถิติอนุมานอุทิศตนเพื่อเสนอแบบจำลอง การคาดคะเน และการอนุมานจากการสังเกตที่เกิดขึ้นจากการสุ่มของปรากฏการณ์
ทั้งสองสาขาเป็นส่วนหนึ่งของสถิติประยุกต์ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของเรื่องจริงบางเรื่อง สิ่งที่สำคัญสำหรับการตัดสินใจและการวางแผนในอนาคต