เราอธิบายว่าสถิติอนุมานคืออะไรและมีประโยชน์ต่างกันอย่างไร พร้อมทั้งตัวอย่างและสถิติเชิงพรรณนา
สถิติอนุมานคืออะไร?
เรียกว่า สถิติอนุมาน หรือการอนุมานทางสถิติ ในสาขาสถิติที่รับผิดชอบการหัก คือ การอนุมานคุณสมบัติ ข้อสรุป และแนวโน้มโดยพิจารณาจากตัวอย่างทั้งหมด หน้าที่ของพวกเขาคือตีความ ฉายภาพ และ การเปรียบเทียบ.
สถิติอนุมานมักใช้กลไกที่ช่วยให้สามารถดำเนินการหักลดหย่อนดังกล่าวได้ เช่น การทดสอบการประมาณค่าจุด (หรือช่วงความเชื่อมั่น) การทดสอบ สมมติฐาน, การทดสอบพาราเมตริก (เช่น ค่าเฉลี่ย ความแตกต่างของค่าเฉลี่ย สัดส่วน ฯลฯ) และการทดสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ (เช่น การทดสอบไคสแควร์ ฯลฯ) ดิ การวิเคราะห์ ความสัมพันธ์และการถดถอย อนุกรมเวลา การวิเคราะห์ความแปรปรวน เป็นต้น
ดังนั้น สถิติอนุมานจึงมีประโยชน์อย่างยิ่งในการวิเคราะห์ ประชากร และแนวโน้มเพื่อให้ได้แนวคิดที่เป็นไปได้เกี่ยวกับการกระทำและปฏิกิริยาเมื่อเผชิญกับเงื่อนไขเฉพาะ นี่ไม่ได้หมายความว่าสามารถคาดเดาได้อย่างถูกต้อง หรือว่าเราอยู่ต่อหน้า a วิทยาศาสตร์ที่แน่นอนแต่เป็นการประมาณที่เป็นไปได้ถึงผลลัพธ์สุดท้าย
ตัวอย่างสถิติอนุมาน
ตัวอย่างการใช้สถิติอนุมานบางส่วน ได้แก่
- โพลสำรวจแนวโน้มการลงคะแนน ก่อนการเลือกตั้งครั้งสำคัญ ผู้โพลต่างๆ โพลความคิดเห็นของประชาชนเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง จากนั้นให้วิเคราะห์และแยกกลุ่มตัวอย่าง อนุมานแนวโน้ม: ใครคือคนโปรด ใครเป็นอันดับสอง ฯลฯ
- วิเคราะห์การตลาด. ดิ ธุรกิจ พวกเขามักจะจ้างบริษัทอื่นที่เชี่ยวชาญ การตลาด เพื่อวิเคราะห์ช่องทางการตลาดของตนผ่านเครื่องมือทางสถิติและส่วนต่างต่างๆ เช่น แบบสำรวจและจุดสนใจ กลุ่มจากการอนุมานว่าผู้คนชอบผลิตภัณฑ์ใดและในบริบทใด เป็นต้น
- ระบาดวิทยาทางการแพทย์ มีข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับผลกระทบของประชากรเฉพาะจากโรค ระบาดวิทยา และผู้เชี่ยวชาญใน สาธารณสุข พวกเขาสามารถสรุปได้ว่ามาตรการสาธารณะใดที่จำเป็นในการป้องกันโรคเหล่านี้ไม่ให้แพร่กระจายและมีส่วนช่วยในการกำจัดโรค
สถิติเชิงพรรณนา
สถิติเชิงพรรณนาไม่เหมือนกับสถิติอนุมาน สถิติเชิงพรรณนาไม่เกี่ยวข้องกับข้อสรุป การตีความ หรือสมมติฐานตามสิ่งที่สะท้อนจากกลุ่มตัวอย่าง แต่จะเกี่ยวข้องกับ วิธีการ เหมาะสำหรับการจัดระเบียบ ข้อมูล ที่มีและเน้นย้ำถึงคุณลักษณะที่สำคัญของมัน
กล่าวอีกนัยหนึ่งเกี่ยวกับสถิติ "วัตถุประสงค์" มุ่งมั่นที่จะนำเสนอ ข้อมูล (ข้อความ ภาพกราฟิก หรือตาราง) และการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถนำไปใช้เพื่อให้ได้ขอบข้อมูลที่กว้างขึ้น ข้อมูลใหม่ หรือความถี่ที่แน่นอนและความแปรปรวน