ประชากรศาสตร์

Demografa

2022

เราอธิบายว่าข้อมูลประชากรคืออะไร มีการจัดประเภทอย่างไร มีความสำคัญอย่างไร และมีลักษณะอื่นๆ นอกจากนี้สิ่งที่เป็นข้อมูลประชากร

ประชากรศาสตร์วิเคราะห์แง่มุมต่างๆ ของประชากรมนุษย์

ข้อมูลประชากรคืออะไร?

ข้อมูลประชากรคือ ศาสตร์ ที่ศึกษาประชากรมนุษย์ในเชิงสถิติ กล่าวคือ บนพื้นฐานของ ข้อมูล ข้อมูลตัวเลขและการคำนวณที่ช่วยให้วิเคราะห์ด้านต่างๆ เช่น ขนาด, ความหนาแน่น, การกระจายและอัตราความมีชีวิตชีวาของ ประชากร.

สถิติที่ใช้ได้มาจากเครื่องมือหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ (ฐานข้อมูล, แบบสำรวจ สำมะโน และอื่นๆ)

Arab Ibn Khaldun (1332-1406) ถือเป็นผู้ก่อตั้งกลุ่มประชากรเนื่องจากเขาเป็นคนแรกที่รวมข้อมูลสถิติไว้ใน งานวิจัย. ตามมาด้วย Johann Peter Süssmilch ชาวเยอรมัน (1707-1767) และ John Graunt ชาวอังกฤษ (1620-1674) และ Thomas Robert Malthus (1766-1934) สำหรับคุณูปการที่สำคัญต่อวินัย

ลักษณะทางประชากรศาสตร์

ข้อมูลประชากรวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายในประชากร (อายุ เพศ เชื้อชาติ ฯลฯ) โดยอิงจากข้อมูลบางอย่าง ตัวแปร, อะไร:

  • ขนาด. หมายถึงจำนวนบุคคลทั้งหมดและเรียกอีกอย่างว่า “ประชากรสัมบูรณ์”.
  • ดิ ความหนาแน่น. หมายถึงจำนวนประชากรโดยเฉลี่ยต่อตารางกิโลเมตรของอาณาเขต
  • การจำหน่าย. หมายถึงจำนวนระดับความเข้มข้นของผู้อยู่อาศัยในภูมิภาคต่างๆ ของประชากร
  • อัตราความมีชีวิตชีวา หมายถึงจำนวนทางสถิติของ อัตราการเกิดภาวะเจริญพันธุ์ การอพยพ, การตายฯลฯ

ประเภทของข้อมูลประชากร

ข้อมูลประชากรทั่วไปมีสองประเภทที่มักเกี่ยวข้องกับการวิจัย:

  • คงที่. เขาคือ การวิเคราะห์ สถิติที่ตรวจสอบขนาด (ชุดของผู้อยู่อาศัย) และโครงสร้าง (ประกอบด้วยตัวแปรอายุ เพศ, เชื้อชาติ, ฯลฯ) ของประชากรในช่วงเวลาของ สภาพอากาศ มุ่งมั่น.
  • พลวัต. เป็นการวิเคราะห์ทางสถิติที่วิเคราะห์ความผันแปรของปัจจัยต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป เช่น อัตราการเกิด ภาวะเจริญพันธุ์ การอพยพและการย้ายถิ่นฐาน การสูงวัยของประชากร เป็นต้น

ความสำคัญของข้อมูลประชากร

ประชากรศาสตร์ร่วมสมัยเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปัญหาที่หลากหลายที่สุด เช่น:

การวิเคราะห์ทางสถิติของปัญหาเหล่านี้ให้ ข้อสรุป ที่ช่วยให้การปรับปรุง การตัดสินใจ และทำการคาดการณ์ในประเด็นต่างๆ เช่น รอบๆ สุขภาพต่อขนบธรรมเนียมสังคมหรือการเมือง เศรษฐกิจ.

ข้อมูลประชากร

ข้อมูลประชากรเป็นตัวบ่งชี้ที่ช่วยให้สามารถตรวจสอบประชากรได้ทางสถิติ เช่น อายุ เพศ เชื้อชาติ สถานภาพการสมรส รายได้ อาชีพ สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม ฯลฯ

ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ ข้อมูลประชากรสัมพันธ์กับข้อมูลอื่นๆ สาขาวิชา หรือตัวแปรทั่วไป เช่น ไบโอเมตริก ไซโครเมทริก หรือ พันธุศาสตร์, เพื่อทำความเข้าใจสภาวะสุขภาพ, ไอคิว, รหัสพันธุกรรมท่ามกลางลักษณะอื่นๆ ของประชากร

!-- GDPR -->