เราอธิบายว่าความแม่นยำคืออะไรและเหตุใดจึงมีความสำคัญในการวัด พร้อมทั้งตัวอย่างและความแตกต่างด้วยความถูกต้อง
ความแม่นยำคืออะไร?
โดยทั่วไป เมื่อเราพูดถึงความแม่นยำของบางสิ่งหรือบางคน เราหมายถึงของพวกเขา ความจุ ในระยะสั้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย กล่าวคือ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คาดหวังหรือผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับที่คาดไว้มาก แม้ว่าการพูดในชีวิตประจำวันจะมีความหมายเหมือนกันกับ ความแม่นยำอย่าสับสนสองคำนี้
ความแม่นยำของคำมาจากภาษาละติน พรีซิซิชั่นซิสมาจากคำกริยา พรีซิเดเรซึ่งสามารถแปลได้ว่า "ตัดให้ดี", "ผ่าปลายทั้งสองข้าง" หรือ "แยกให้สิ้นซากโดยการตัดของเหลือทิ้ง" กริยานี้ประกอบด้วยเสียง แพร- (“ไปข้างหน้า” หรือ “ล่วงหน้า”) และ caedere ("ตัด" หรือบางครั้ง "ฆ่า")
เดิมคำนี้ใช้เพื่ออ้างถึงสิ่งที่ถูกตัดหรือตัดออกจากร่างกาย (เช่น ขันทีเรียกว่า praecisus, "สับ"); ในขณะที่ความหมายปัจจุบันมาจากการประยุกต์ใช้ เป็นรูปเป็นร่าง บน สำนวน, นั่นคือ, เกี่ยวกับ วาทศิลป์.
ที่นั่น, praecisus เขากำลังพูดถึงสิ่งที่ "เหมาะสม" นั่นคือ กำหนดไว้อย่างดี มีสมาธิดี และดังนั้นจึงยึดมั่นในประเด็นที่เป็นประเด็นอย่างดีที่สุด กล่าวอีกนัยหนึ่งซึ่งมีความเกี่ยวข้องซึ่งยึดมั่นในสิ่งที่จำเป็น
ดังนั้นวันนี้เราเรียกความแม่นยำว่าเป็นความสามารถในการตีเป้าหมายหรือใกล้กับเป้าหมายในความพยายามที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นปาเป้ามีโอกาสสามครั้งที่จะขว้างมันไปที่เป้า และเมื่อเขาทำเช่นนั้นแล้ว เขาสามารถตัดสินได้ว่าเขาจะขว้างปาเป้าได้ใกล้จุดศูนย์กลางแค่ไหนและแม่นยำแค่ไหน
คุณค่าประเภทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในด้านสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม คลื่น สถิติ.
ความแม่นยำในเครื่องมือวัด
เครื่องมือของ การวัด เป็นเครื่องมือและอุปกรณ์ที่ช่วยให้เราสามารถแสดงค่าตัวเลข a ขนาด กำหนดของ ธรรมชาติ. การวัดเหล่านี้อาจมีความแม่นยำไม่มากก็น้อย กล่าวคือ มีระยะขอบของข้อผิดพลาดบางส่วนที่มาจากปัจจัยตามบริบทและคาดเดาไม่ได้ ดังนั้นชุดของการวัดอาจแตกต่างกันไป แม้ว่าจะมีการวัดขนาดเท่ากันก็ตาม
ลองนึกภาพตามตัวอย่างว่าด้วย a เครื่องวัดอุณหภูมิ เราใช้อุณหภูมิร่างกาย และทำหลายครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาดโดยไม่ได้ตั้งใจ หากเราสังเกตเห็นว่าการวัดทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะเป็นค่าที่แท้จริงของอุณหภูมิ (หรือในกรณีใด ๆ กับค่าประมาณ) เราจะรู้ว่ามันเป็นเทอร์โมมิเตอร์ที่แม่นยำนั่นคือมันบันทึกค่าของมันค่อนข้างแม่นยำ
กล่าวอีกนัยหนึ่งเป็นเครื่องมือที่มักจะ tend ขนาด ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ ในทางกลับกัน หากอุณหภูมิแตกต่างกันอย่างมากระหว่างการวัดค่าหนึ่งกับอีกค่าหนึ่ง เราต้องเข้าใจว่าเทอร์โมมิเตอร์สูญเสียความแม่นยำที่จำเป็นไป เนื่องจากการวัดบางอย่างจะใกล้เคียงกับของจริงมากกว่า และส่วนอื่นๆ จะอยู่ห่างจากเทอร์โมมิเตอร์แทน และคุณรู้ได้อย่างไรว่าอันไหน?
ตัวอย่างความแม่นยำ
ตัวอย่างเช่น เราสามารถเห็นภาพบางกรณีที่ความแม่นยำเป็นปัจจัยกำหนด:
- นักตีทุกคนในลีกเบสบอลอาชีพมี "เฉลี่ยการตีลูกหรือค่าเฉลี่ยของประสิทธิภาพการตีลูกของคุณ ค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าประมาณตัวเลขของความแม่นยำในการตีของเขา นั่นคือจำนวนครั้งที่เขาตีจากทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเขาในเกม
- ทหารทำสงครามและยิงกระสุนปืน 100 นัดจากปืนไรเฟิลไปที่เป้าหมาย จากนั้นคุณไปตรวจสอบจำนวนครั้งที่โดนตุ๊กตา และคุณสามารถประเมินความแม่นยำของตุ๊กตา นั่นคือ จำนวนนัดที่ยิงหรือใกล้จะโดนเป้าหมาย และจำนวนนัดที่พลาด
- ในระหว่างการล้อมยุคกลาง ผู้ควบคุมเครื่องยิงหนังสติ๊กพยายามขว้างก้อนหินใส่กำแพงของศัตรู แต่เครื่องยิงหนังสติ๊กไม่ได้รับการปรับเทียบอย่างดี และหินแต่ละก้อนที่ปล่อยไปตามวิถีทางที่แตกต่างกัน: บางก้อนจะชนกำแพง ก้อนอื่น ๆ ในแม่น้ำใกล้เคียง อื่น ๆ ในสนามรบที่พวกเขาบดขยี้กองกำลังพันธมิตร ตามหลักเหตุผลแล้ว มันคือเครื่องยิงหนังสติ๊กที่ไม่ถูกต้องมาก เนื่องจากการยิงของมันไม่มีแนวโน้มที่จะพุ่งไปที่ที่เล็งไว้
ความแม่นยำและความแม่นยำ
ใน วิทยาศาสตร์ในทางวิศวกรรมและสถิติ สิ่งสำคัญคือต้องแยกความแตกต่างระหว่างแนวคิดเรื่องความแม่นยำกับความถูกต้อง แม้ว่าในคำพูดในชีวิตประจำวันมักใช้เป็นคำที่มีความหมายเหมือนกัน ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจหรือตีความผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างการวัด และขึ้นอยู่กับสิ่งต่อไปนี้:
- ความแม่นยำ ดังที่เราได้เห็น ถูกกำหนดโดยความสามารถของเครื่องมือหรือa เทคนิค การวัดเพื่อบันทึกค่าที่คล้ายคลึงกันในการวัดต่อเนื่องหลายครั้ง เนื่องจากค่าเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับระยะขอบของข้อผิดพลาด ยิ่งวัดใกล้มากเท่าไร ความแม่นยำของอุปกรณ์ก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
- ในทางกลับกัน ความถูกต้องเกี่ยวข้องกับความใกล้เคียงของการวัดที่สัมพันธ์กับค่าที่คาดหวังหรือมูลค่าที่แท้จริง กล่าวอีกนัยหนึ่งการวัดใกล้เคียงกับความเป็นจริงเพียงใด ยิ่งใกล้เคียงกับข้อมูลที่คาดหวังหรือข้อมูลจริงมากเท่าใด เครื่องมือก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น
ความแตกต่างนี้สามารถเข้าใจได้ง่ายด้วยตัวอย่าง: สมมติว่านักกอล์ฟพยายามทำหลุมหนึ่งเพื่อทำลายสถิติ แม้ว่าเขาจะเป็นนักกอล์ฟที่ดี แต่ก็มีปัจจัยหลายอย่างที่ส่งผลต่อช็อตของเขา เช่น ลม ความชื้น ความสมบูรณ์ของลูกกอล์ฟ หรือแรงที่เขาใส่เข้าไปในช็อต ดังนั้นคุณจะต้องพยายามหลายครั้งจนกว่าจะสำเร็จในที่สุด
หากเราตัดสินว่าลูกบอลของเขาไปถึงหลุมใกล้แค่ไหน เราจะหาค่าความแม่นยำของมันได้ เนื่องจากเรารู้ว่าค่าอ้างอิงคือค่าของหลุมนั้นเอง ในทางกลับกัน หากเราดูจำนวนครั้งที่ช็อตของเขาเข้าใกล้หลุม เทียบกับจำนวนครั้งที่พยายามทั้งหมด เราจะพบความแม่นยำของเขา นั่นคือระยะขอบของความผิดพลาดที่ช็อตของเขามีโดยทั่วไป