เราอธิบายประเภทของสมมติฐานที่มีอยู่และลักษณะของคำอธิบาย สาเหตุ ความสัมพันธ์ และอื่นๆ
สมมติฐานคืออะไร?
สมมติฐานคือ a ข้อเสนอ หรือข้อความที่เราต้องการยืนยันหรือโต้แย้งโดยผ่าน a การวิจัย. กล่าวอีกนัยหนึ่ง สมมติฐานคือ a ความคิด ที่เราสันนิษฐานไว้และเราต้องการที่จะอยู่ภายใต้ความเข้มงวดของ วิธีวิจัยเช่นเดียวกับกรณีของ วิธีการทางวิทยาศาสตร์เช่น หรือเราต้องการจะเปรียบเทียบโดยวิธี ประสบการณ์.
สมมติฐานเป็นข้อความชั่วคราวและเบื้องต้นที่อาจหรืออาจไม่เป็นจริงและพิสูจน์ได้ แต่ในขั้นต้นนั้นทำให้เราสร้างสิ่งที่เราต้องการตรวจสอบและอนุญาตให้เราค้นหาวิธีการตรวจสอบที่เหมาะสมที่สุด นั่นคือเหตุผลที่ว่าสมมติฐานคือความเชื่อมโยงระหว่าง ทฤษฎี และ การสังเกต. การวิจัยทั้งหมดจึงจำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยการกำหนดสมมติฐาน
อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ที่การสืบสวนทำให้เกิดสมมติฐานมากกว่าหนึ่งข้อ และสิ่งเหล่านี้มีลักษณะที่แตกต่างกัน แน่นอนว่าบางรายการอาจกลายเป็นสิ่งที่ถูกต้อง (เมื่อตรวจสอบแล้ว) ในขณะที่บางรายการอาจกลายเป็นโมฆะ (เมื่อถูกปฏิเสธ) แต่ต่อไปเราจะเห็นการจำแนกทั่วไปของสมมติฐานไม่มากก็น้อย
ประเภทของสมมติฐาน
สมมติฐานเชิงพรรณนา
ที่สร้างความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปร ที่กำลังศึกษาอยู่โดยไม่ต้องกังวลถึงสาเหตุและไม่ต้องเปรียบเทียบกัน พวกมันถูกจำกัดตามชื่อของมันในการอธิบายและคาดการณ์ตัวแปร ค่านิยม และคุณภาพของสสาร
ตัวอย่างเช่น สมมติว่ากลุ่มนักวิทยาศาสตร์ศึกษาการกลับเป็นซ้ำของโรคในประชากรในประเทศของตน พวกเขาตัดสินใจว่าตามสมมติฐานที่ใช้งานได้ โดยสมมุติว่าโรคนี้มีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันในทุกกลุ่มชาติพันธุ์ที่ประกอบเป็นประชากรทั้งหมด แต่เมื่อพวกเขาทำการวิจัยเสร็จสิ้น พวกเขาตระหนักดีว่ากลุ่มชาติพันธุ์บางกลุ่มได้รับผลกระทบมากกว่ากลุ่มอื่นๆ
สมมติฐานสหสัมพันธ์
เรียกอีกอย่างว่าความแปรผันร่วมซึ่งตามชื่อของมันบ่งบอกถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ศึกษานั่นคือพวกมันระบุวิธีการและระดับที่ตัวแปรหนึ่งส่งผลกระทบต่ออีกตัวแปรหนึ่ง สมมติฐานเหล่านี้สามารถมีได้สามประเภทขึ้นอยู่กับว่าความสัมพันธ์นี้เป็นอย่างไร:
- สมมติฐานสหสัมพันธ์เชิงบวก เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอื่นจะเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาโรคนี้เสนอว่ายิ่งอายุมากเท่าไหร่ โอกาสเสียชีวิตจากการติดเชื้อก็จะยิ่งมากขึ้น
- สมมติฐานสหสัมพันธ์เชิงลบ เมื่อตัวแปรหนึ่งลดลง ตัวแปรอื่นจะลดลง ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ศึกษาโรคนี้เสนอว่ามีผู้ป่วยติดเชื้อน้อยลงเมื่ออายุของประชากรลดลง
- สมมติฐานสหสัมพันธ์ผสม เมื่อการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของตัวแปรหนึ่งนำมาซึ่งการลดลงหรือเพิ่มขึ้นตามลำดับของอีกตัวแปรหนึ่ง ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาโรคนี้เสนอว่าการรักษาก่อนหน้านี้จะทำให้มีผู้เสียชีวิตจากโรคนี้น้อยลง
สมมติฐานเชิงสาเหตุ
สมมติฐานเชิงพยากรณ์คาดการณ์ความสัมพันธ์ของเหตุและผลในอนาคต
ผู้ที่สำรวจความสัมพันธ์ ทำให้เกิดผล ระหว่างตัวแปรที่ศึกษาโดยเสนอความหมายเฉพาะบางประเภท ตามความรู้สึกนี้เราสามารถพูดถึง:
- สมมติฐานที่อธิบายได้ซึ่งเสนอความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลที่ตรวจสอบได้ระหว่างตัวแปร เพื่อให้สามารถอธิบายตัวแปรหนึ่งได้เช่น ย้อนกลับไปที่กรณีของโรคที่นักวิทยาศาสตร์กำลังศึกษาอยู่ เมื่อได้ตรวจสอบแล้วว่าไม่ได้กระทบกระเทือนทุกกลุ่มชาติพันธุ์เท่าๆ กัน สันนิษฐานได้ว่าโรคนี้ส่งผลกระทบต่อคนบางเชื้อชาติมากขึ้น เพราะมีความอุดมสมบูรณ์มากขึ้น ของโปรตีนจำเพาะในเลือด
- สมมติฐานเชิงพยากรณ์ซึ่งก่อให้เกิดความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลที่น่าจะเป็นไปได้ระหว่างตัวแปรการศึกษา โดยคาดการณ์ในอนาคต ตัวอย่างเช่น อีกครั้งกับกรณีของโรคที่ศึกษา นักวิทยาศาสตร์สามารถตั้งสมมติฐานว่าผลกระทบที่มากขึ้นของประชากรบางภาคส่วนในไม่ช้าจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในพันธุกรรมของเชื้อที่ติดเชื้อ
สมมติฐานทางสถิติ
ตัวแปรที่อ้างถึงชุดของตัวแปรและแสดงความสัมพันธ์เป็นเปอร์เซ็นต์หรือเงื่อนไขตามสัดส่วน แทนที่จะเป็นเงื่อนไขแบบสัมบูรณ์ เป็นเรื่องปกติในการศึกษาความน่าจะเป็น ประชากร หรือการคาดการณ์ สมมติฐานประเภทนี้สามารถจำแนกได้ในเวลาเดียวกันใน:
- สมมติฐานการประมาณทางสถิติ ซึ่งช่วยให้ผู้วิจัยสามารถประเมินค่าของตัวแปรทางสถิติบางอย่างสำหรับประชากรและชุดข้อมูลก่อนหน้า ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ที่ตรวจสอบโรคระบุว่า 70% ของผู้ป่วยที่ติดเชื้อมีอาการบางอย่าง ดังนั้นควรถือว่าเป็นอาการหลัก
- สมมติฐานสหสัมพันธ์ทางสถิติ ซึ่งพยายามสร้างความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างตัวแปรในแง่สถิติ ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ที่ตรวจสอบโรคนี้พิจารณาว่าการตายนั้นเกี่ยวข้องกับระดับทางเศรษฐกิจและสังคมของผู้ป่วยเป็นหลัก เนื่องจาก 80% ของกรณีร้ายแรงมาจากย่านที่ได้รับความนิยม
- สมมติฐานทางสถิติของความแตกต่างของค่าเฉลี่ย ซึ่งก่อให้เกิดความสัมพันธ์ระหว่างสถิติของมนุษย์สองกลุ่มตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาโรคนี้พิจารณาว่าผู้ชายมีโอกาสเป็นโรคนี้มากกว่าผู้หญิงถึง 40%
สมมติฐานว่าง
สมมติฐานว่างคือสมมติฐานที่หักล้างสิ่งที่กำหนดขึ้นในสมมติฐานการวิจัย ซึ่งจะเป็นข้อหลังทุกประเภท ดังนั้น สมมติฐานว่างจึงเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามของสมมติฐานการวิจัย และอาจอยู่ในประเภทเดียวกันกับสมมติฐานใดๆ
ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาโรคนี้พยายามที่จะแสดงให้เห็นว่าความรุนแรงของโรคไม่เกี่ยวข้องกับเพศของผู้ป่วย
สมมติฐานอุปนัย นิรนัย และอุปนัย
สมมติฐานใด ๆ ข้างต้นสามารถเป็น อุปนัย, หัก ทั้ง คล้ายคลึงโดยอิงตามตรรกะที่ใช้ในการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ศึกษา ซึ่งแสดงออกมาในลักษณะการนำเสนอความสัมพันธ์ดังนี้
- สมมติฐานนิรนัยหรือสมมติฐานที่ทำงานโดยอนุมาน สมมติฐานที่ก่อให้เกิดความสัมพันธ์จากส่วนรวมกับเฉพาะ ใช้เป็นจุดเริ่มต้นสมมติฐานก่อนหน้าอื่นๆ ที่ได้แสดงให้เห็นแล้ว ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาโรคนี้ยืนยันว่าโรคนี้มีผลกระทบต่อกลุ่มชาติพันธุ์ใดกลุ่มหนึ่งมากกว่ากลุ่มชาติพันธุ์อื่น พวกเขาสามารถสรุปได้ว่าโรคนี้มีผลกระทบต่อผู้ที่มีองค์ประกอบทางพันธุกรรมบางอย่างมากกว่า เนื่องจากกลุ่มหลังมีความสำคัญในกลุ่มชาติพันธุ์ดังกล่าว
- สมมติฐานอุปนัยหรือสมมติฐานที่ดำเนินการโดยการเหนี่ยวนำซึ่งเป็นความสัมพันธ์จากเฉพาะกับทั่วไป นั่นคือ ตรงกันข้ามกับสมมติฐานนิรนัยบนพื้นฐานของ ปรีชา จากสิ่งที่สังเกตได้ ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาโรคนี้ไม่พบกรณีร้ายแรงใดๆ ในกลุ่มชาติพันธุ์ใดกลุ่มหนึ่ง พวกเขาสามารถโต้แย้งได้ว่ามีองค์ประกอบทางพันธุกรรมในโรคนี้ที่ทำให้มีภูมิคุ้มกัน
- สมมติฐานที่คล้ายคลึงกันหรือที่ดำเนินการโดยการเปรียบเทียบ ซึ่งก่อให้เกิดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ได้รับการดลใจ คัดลอก หรือถ่ายโอนจากความรู้ด้านอื่นที่ได้รับการยืนยัน นั่นคือพวกเขาคิดว่าถ้าสมมุติฐานดังกล่าวถูกต้องในอีกสาขาหนึ่ง ก็สามารถใช้สมมติฐานของพวกเขาได้ ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ศึกษาโรคว่าเนื่องจากโรคอื่นที่คล้ายคลึงกันได้รับการรักษาด้วยยาปฏิชีวนะเฉพาะ เป็นไปได้ว่าโรคใหม่นี้จะตอบสนองในลักษณะเดียวกัน